Steve Chao创始人及首席执行官图灵工业
《每日简报》:神经形态计算机有何不同？
Steve Chao:神经形态计算旨在解决冯·诺依曼瓶颈问题（标准个人计算机体系结构对吞吐量的限制）。其主要计算方法是基于脉冲神经网络，该神经网络在神经形态核心中的人工神经元之间运行稀疏连接。
其主要目的是以更少的功耗执行更快的计算。神经形态计算机被视为对传统计算机的补充或改进，而绝非替代。
《每日简报》:神经形态计算机将在不久的将来面市吗？
SC:神经形态计算机将在三年内投入商业使用，然而要使神经形态计算机发挥作用，算法生态系统也必须迎头赶上。
和量子计算机一样，障碍存在于它的实际用例中。神经形态计算机可能看起来无异于我们的笔记本电脑或手机，因为它们最终将容纳具有异构体系架构的计算芯片，该体系架构包含传统计算核心和神经形态脉冲神经元核心。
《每日简报》:我们会看到量子计算机蛮力加密算法的广泛使用吗？
SC:完整的纠错量子计算机出现至少还需要10年时间。届时，加密技术可能会找出利用量子计算生成私钥的方法。无论哪个领域，所有技术研究都将随时间而演进，因此很难为这个问题提供一个明确的答案。
